🚀 Fooocus Windows avec une RTX 5090 (ou 5080) – Le Guide Complet

🚀 Fooocus Windows avec une RTX 5090 (ou 5080) – Le Guide Complet

Vous avez une RTX 5090 flambant neuve, vous avez téléchargé Fooocus, vous cliquez sur run.bat… et là, PAF, erreur de compatibilité CUDA avec Torch…

Respirez, voici le tuto clair, propre et testé pour faire fonctionner Fooocus avec une carte graphique de nouvelle génération.

Pourquoi ça bloque avec une RTX 5090 ?

Parce que PyTorch (le moteur derrière Fooocus) ne reconnaît pas encore officiellement l’architecture CUDA des RTX 50XX dans ses versions stables. Il faut donc passer par des versions nightly (développement) de Torch compatibles avec CUDA 12.8, ce que Fooocus ne gère pas tout seul, d’où le crash au démarrage.

🛠️ Ce dont vous avez besoin

• Une carte graphique NVIDIA RTX 5090 ou 5080 (trop top la chance)
• Fooocus (version Windows portable)

Voici la version blog post de ton tutoriel, prête à être publiée sur ton site, Medium, Dev.to, ou autre plateforme tech :

Étapes : Installer Fooocus proprement avec Torch CUDA 12.8

1. 📁 Placez Fooocus dans un dossier stable

Exemple :

D:\Fooocus_win64_2-5-0

2. Activer l’environnement Python

Ouvrez PowerShell dans le dossier Fooocus :

cd D:\Fooocus_win64_2-5-0
.\python_embeded\Scripts\activate

3. ⚡ Installez PyTorch CUDA 12.8 (Nightly)

Toujours dans PowerShell :

.\python_embeded\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
.\python_embeded\Scripts\python.exe -m pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128

4. Et pour que Fooocus puisse se mettre à jour automatiquement (facultatif) :

.\python_embeded\Scripts\python.exe -m pip install pygit2

5. Lancez Fooocus

.\python_embeded\Scripts\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py

Si tout est en ordre, Fooocus se lancera avec un support complet de votre RTX 5090.
🧊 Plus de messages du style sm_120 is not supported.

Bonus : Script de lancement rapide

Créez un fichier run_5090.bat dans le dossier principal :

@echo off
call python_embeded\Scripts\activate.bat
python -s Fooocus\entry_with_update.py
pause

Double-cliquez pour lancer Fooocus en un clic avec un environnement optimisé pour RTX 50XX.

Résultat : Fooocus + RTX 5090 = ❤️

Vous pouvez maintenant générer vos images en local avec des performances de rêve, sans messages d’erreur CUDA.
Testé et validé.

Besoin d’aide ?

Si vous rencontrez des erreurs (ModuleNotFound, torch.cuda not found, etc.), vous pouvez :

• Refaire l’environnement virtuel proprement
• Revenir ici pour copier-coller les commandes
• Ou me poser vos questions dans les commentaires 🧠

🖊️ Écrit et testé par Mike, après avoir galéré une nuit entière pour que sa RTX 5090 et Fooocus deviennent enfin copains.